伴随人工智能、大数据等技术的突飞猛进，智能网联汽车已成为全球汽车业新的竞争高地。自2024年7月全国20个城市（联合体）确定为首批车路云一体化应用试点以来，我国在推进车路云一体化发展上取得诸多成效，为全球智能网联汽车发展贡献中国方案。
我国智能网联汽车已实现全球“并跑”
据工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春介绍，今年1～7月，我国具备L2级组合驾驶辅助功能的乘用车销量约776万辆，渗透率已达62％。目前，我国已累计开放测试示范道路3.5万公里，发放测试示范牌照超1万张，测试里程超2亿公里。我国智能网联汽车在政策法规、技术产品、示范规模上已取得显著进展，总体处于全球“并跑”水平。
重庆市经济和信息化委员会副主任涂兴永称，重庆当前车路云一体化应用试点范围已超5000平方公里，道路里程超2500公里，率先建成标准化城市级云控基础平台，实现94个应用生态服务接口开放共享，直连通信建设规模和车辆推广数量居全国前列。
在东风汽车集团有限公司原董事长竺延风看来，汽车产品正经历从集成机械技术高效的、点对点的个性化交通方式，到集移动办公、休闲娱乐、社交互动于一体的第三生活空间，再到有温度、会思考、能决策的移动智能体转变。在这一变革中，传统的汽车边界正在被打破，全新的生态系统不断被构建，车路云一体化让汽车与交通、城市实现深度互联。
中国汽车工程学会副理事长、中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家、西部科学城智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，当前我国车载辅助驾驶系统和通信终端配置率均超过6成，车云高质量协同已超越量产爆发的门槛，规模化发展车路云一体化系统的时机已然成熟。
美国威斯康星大学麦迪逊分校“维拉斯杰出成就”教授、国际路联智能网联自动驾驶委员会主席、车路协同创新联合体秘书长冉斌认为，基于车路云的分布智能正逐步成为AI赋能自动驾驶的主流方案。未来一段时间内，AI大模型依然难以取代车路云协同带来的超视距感知及道路施工、天气状况等相关长尾信息。随着自动驾驶渗透率的提升，车路云协同群体智能将成为必不可少的选择。
整体上看，我国已在全球率先实施智能化网联化融合发展方案，智能网联汽车产业化进展显著，多项关键技术取得突破，辅助驾驶大规模商用，测试示范蓬勃开展，基础设施水平也不断提升，为我国汽车产业转型升级、实现高质量发展提供重要支撑。
车路云一体化需破解六大难题
在李克强院士看来，车路云一体化系统有两大核心优势。一方面，可以为智能网联汽车行驶建立安全的“数字轨道”；另一方面，车路云一体化系统融合了车端、路侧等全维度数据，数据兼具海量性与完备性，为AI大模型训练建立了“数据发电站”。不过，我国智能网联汽车发展仍存六大不足。
第一，产品性能，特别是安全性问题尚未被社会完全认可；第二，事故场景模拟测试通过率不理想，测试方式引起热议，当前技术路线和开发方式面临挑战；第三，商业闭环及盈利模式尚不理想，智能网联汽车产业链整体盈利水平堪忧，导致部分企业在研发和创新等方面出现一定滞后；第四，智能网联汽车仍未出现在本领域极具影响力的企业；第五，“价格战”、不合理的产品迭代速度、产能的盲目扩大等行业“内卷”问题导致市场形势愈发严峻；第六，标准法规建设滞后于技术发展和产业需求。
为此，李克强提出四点建议：第一，充分借鉴新能源汽车发展经验，加强智能网联汽车顶层谋划，健全法规标准体系，打造良好创新生态；第二，抢抓智能网联汽车发展窗口期，加快关键技术研发与产业生态的构建；第三，加强发展共识，推进信息安全基础平台、高精动态地图基础平台、云控基础平台、智能终端基础平台和计算基础平台五大基础平台的产业化发展；第四，以示范加速地区政策、基础设施、商业模式全方面创新。
竺延风强调，智能网联汽车的发展必须打破行业壁垒，构建开放、协同、共赢的产业生态。积极推进车路云一体化相关标准的制定与统一，加强汽车、通信、交通、能源等领域标准的互认衔接，建立可靠安全的数据共享机制，推动产业链上下游企业之间的数据流通与应用，携手建设行业级的智算中心和数据平台。
活动现场，“车路云一体化中外车企一致行动”发车仪式同期举行，15家中外主流车企共同参与“车路云协同”核心量产应用场景的动态演示及试乘体验活动。李克强院士指出：“这是中外车企产业协同的一次历史性突破，是全球最大规模实现跨国界、跨品牌车辆在统一云控平台下的协同演示，成为行业发展的重要标志性事件。”
来源：中国汽车报
