近日，招商车研行业首套基于Safety Case方法论的自动驾驶全域安全验证技术在第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览（SAECCE 2026）正式亮相，为行业破解自动驾驶安全验证困局带来全新可落地的解决方案。招商车研运营总监马瑞雪在大会汽车安全主论坛作题为《基于 Safety Case 的自动驾驶全域安全验证思考与实践》的主题报告，首次面向全行业分享该项技术成果。
随着AI技术与自动驾驶深度融合，散点式、枚举式的验证范式短板日益凸显，已经难以适配现阶段自动驾驶的安全保障要求，行业亟待安全论证模式的革新。清华大学李骏院士提出的Safety Case新范式，已成为自动驾驶安全论证发展的必然趋势。招商车研以李骏院士Safety Case方法论为顶层指引，研究近40款产品能力边界及安全声明，从风险机理解构出发，攻破了传统范式的内在局限，并形成了全行业第一套基于Safety Case方法论的自动驾驶全域安全验证方案。该方案通过车内、车外、内生链路三大维度风险深度解构，构建了由场景安全、人因安全、本体安全组成的全域验证矩阵，可为Safety Case论证提供完整验证证据链支撑。
基于Safety Case方法论的自动驾驶全域安全验证方案
运营总监马瑞雪《基于 Safety Case 的自动驾驶全域安全验证思考与实践》主题报告
其中场景安全维度，与清华大学李骏院士团队合作研究形成高风险场景安全六维测评体系与先进台架测试法一体化解决方案，首创雨雾光环境量化模拟、多目标交互与整车在环三系统协同的测试技术，把传统支柱不可测的风险场景变为可测，大幅提升验证效率，可助力车企在研发阶段充分暴露并解决智驾安全隐患，加速产品安全迭代与合规准入。高度契合本次汽车安全主论坛李骏院士多次提出的“由传统三支柱向创新多支柱演进”的前沿技术理念。该技术当前已成功立项中国汽车工程学会引领性团标《智能网联汽车 预期功能安全台架试验方法》。
李骏院士Safety Case方法论指引与创新多支柱理念
高风险场景安全六维测评体系与先进台架测试法一体化解决方案
本体安全维度，与北京航空航天大学杨世春教授团队合作研发形成AI-STAR汽车安全评价体系，摒弃传统被动触发模式，引入主动对抗攻击测评手段，实现智驾、智舱、智控、云端协同考察。通过感知对抗样本、模糊及恶意语音指令、路面异构扰动等手段，主动挖掘感知幻觉等AI本源风险，将安全验证关口前移到风险源头，填补AI内生风险测评的技术空白。本次论坛上，该体系方法也在杨世春教授题为《智能网联汽车AI系统安全保障体系构建与实践》的主题报告中，作为AI安全三大关键支撑技术（开发流程X+模型、端云融合运行管控、AI-STAR安全评价）之一，得到了全面展示与深度剖析。
杨世春教授深度解读AI-STAR汽车AI安全评价体系
驾-舱-控-云四维汽车AI安全评价体系（AI-STAR）
面向未来，招商车研将持续深耕Safety Case自动驾驶全域安全验证技术体系，联动监管、企业、高校等产业各方，共建自动驾驶安全新生态，以检测技术创新护航自动驾驶产品安全迭代，推动我国智能网联汽车产业高质量安全发展。
来源：中国汽车报
