近日，交通运输部办公厅印发《运输服务数智化升级指南（暂行）》（以下简称“《指南》”），目的在于，加快发展交通运输领域新质生产力，推动运输服务数智化升级，支撑行业高质量发展。
有行业人士认为，《指南》不仅是我国交通运输领域落实“人工智能+交通运输”部署、加快发展新质生产力的标志性举措，更将深度撬动汽车产业流通端的全链条变革。
产业刚需助推发展
行业人士指出，《指南》的影响已不局限于汽车物流赛道，而是沿着流通链路反向渗透至新车产销、二手车流通、出行服务、供应链协同等汽车产业的各个环节，为整个行业带来了降本、提效、拓空间的多重利好。
过去这些年，我国汽车产业的数字化转型大多聚焦于生产端与消费端：主机厂在车间里推进工业4.0改造，用数字孪生优化生产流程；终端门店用数字化系统管理客户线索，搭建线上购车服务体系。但连接生产与消费之间的“流通大动脉”，几乎大都停留在“人工经验主导”的阶段。
《指南》的出台，恰好从顶层设计层面补上了流通端长期缺失的政策支撑。其中明确提出要统筹各地“十五五”期间运输服务数智化部署，统一行业数据对接标准，减少区域间重复建设，按照“普及推广、应用示范、攻关突破”的梯度推进模式，平衡创新发展与网络数据安全，总结可复制的行业经验。这意味着过去汽车物流领域各自为战的“信息孤岛”问题，将在政策引导下逐步被打破：主机厂的下线车辆数据、物流平台的运力调度数据、交通管理部门的路况与通行数据、经销商的车辆入库数据，将逐步建立统一的对接标准，过去靠企业单打独斗无法解决的“数据不通、标准不一、规则不同”的共性痛点，如今有了自上而下的制度保障。
这种底层逻辑的打通，带来的第一个直接利好就是汽车流通全链路的信任成本大幅降低。过去一辆新车从主机厂运到终端4S店，要经过3-5次人工交接，每一个环节都需要人工核对车辆信息、签署纸质单据，一旦出现问题需要排查往往需要耗费大量时间。而在《指南》推动的全流程数智化体系下，电子单证将实现全流程电子化流转，“一单通行、全程可溯”不再是行业口号，每一台商品车的运输轨迹、交接记录、状态核验都将在统一的数字体系内留痕，过去流通环节每年产生的巨额单据成本、沟通成本、溯源成本，将得到系统性削减。
打通环节红利凸显
《指南》将数智化应用场景划分为综合客运、交通物流、城市交通、安全监管、公共服务五大板块，每一个板块的落地，都与汽车产业的流通、服务、监管深度绑定，为不同市场主体带来实实在在的发展红利。
在交通物流板块，《指南》明确提出要推动多式联运电子单证全流程电子化流转，智能生成联运方案，推进综合货运枢纽设备智能化改造，完善网络货运数字化监测体系，推动物流企业与制造企业供应链系统打通。这对于汽车产业而言，相当于直接打通了生产端与物流端的“数字围墙”。测算数据显示，全链路智能调度模式，可将汽车托运行业的空驶率降低15%以上，整体调度效率提升30%以上，对应到主机厂的整车物流成本，可直接下降10%-18%。
在城市交通板块，《指南》提出要搭建城市交通大脑，实现拥堵识别、仿真推演、突发事件一体化应急调度，推动小微型客车租赁实现车辆智能调度、风险预判、自助取还，强化网约车、巡游出租的多维度动态监测。这些场景的落地，将为汽车后市场的出行服务、车辆流转带来全新的效率提升。对于租车公司、共享汽车、智慧公交线网智能评估、轨道交通隐患闭环治理等场景，也在间接优化城市内的汽车流通环境。
在安全监管板块，《指南》明确提出要依托车载感知技术识别驾驶员疲劳、分心驾驶行为，实现人-车-证信息交叉核验，构建营运车辆违规线索自动筛查、派发、处置复核的线上闭环，运用大模型构建企业、车辆、驾驶员安全风险画像。对于汽车物流行业而言，这意味着过去的“超限运输”等乱象将得到根本性的治理。
在公共服务板块，《指南》提出要打造道路运政AI智能体，实现智能问答、材料预填、帮办服务，大幅降低企业的行政办事成本。
政策落地数智流通
《指南》按照技术成熟度将所有应用场景划分为普及推广类、应用示范类、攻关突破类三个梯度，这种分类推进的思路，恰好匹配了当前汽车流通数智化不同阶段的落地需求，让不同规模、不同发展阶段的市场主体都能找到适配的升级路径。
普及推广类场景是当前技术已经完全成熟、具备大面积复制条件的应用方向，也是广大中小汽车物流企业可以快速落地、快速看到收益的升级领域。这类场景包括电子单证全流程流转、基础智能车货匹配、驾驶员行为动态监测、智能诉求处置等内容。
应用示范类场景是当前技术已经完成验证、正在部分头部企业落地试点的方向，也是行业领先的汽车物流企业、主机厂可以重点布局，打造自身差异化核心竞争力的领域。这类场景包括多式联运“一单制”、基于大模型的安全风险画像、城市交通大脑协同调度、供应链系统互联互通等内容。
攻关突破类场景是面向中长期、需要行业共同协同探索的前沿方向，也是汽车产业挖掘全新增量市场的重要抓手。这类场景包括自动驾驶货运编队调度、低空物流陆空协同调度、自动驾驶载客运输动态监测等内容。
随着自动驾驶技术在商用车领域的快速落地，未来自动驾驶货运编队将成为干线汽车运输的重要载体，而《指南》明确提出要推进自动驾驶货运编队的调度体系、安全冗余与应急处置体系建设，这将为汽车物流行业开辟全新的发展空间。过去长途干线汽车运输高度依赖司机的个人经验，人力成本占运输总成本的40%以上，而自动驾驶货运编队落地后，单台车辆的人力成本可以降低60%以上，长途干线的运输时效也将更加稳定。
同时，低空物流、无人配送等前沿场景的数智化体系建设，也将为汽车流通的“最后一公里”带来全新解决方案。未来在偏远区域、特殊场景下，小型无人机、无人配送车可以承接新车交付、紧急车辆零部件运输等服务，彻底打通过去传统物流无法覆盖的流通节点。这些攻关突破类场景的逐步落地，将为整个汽车产业打开万亿级的全新增量空间。
有关专家认为，《指南》聚焦“效率提高、成本降低、安全提升”目标，强化数据共享、深化智能应用、突出场景牵引，既有助于加快形成运输服务领域“普及推广类、应用示范类、攻关突破类”三类集成应用成果，也有利于为实现“人享其行、物畅其流”美好愿景提供坚强有力支撑。
来源：中国汽车报
