近日，特斯拉官方宣布，正在向搭载英特尔车机芯片的老款Model S/X推送FSD v14.3 Lite。网上也已经有Model X车主晒出了更新记录，更有人直呼“十年老车变新宠”……
当下，在智能网联汽车上，OTA几乎成为新车标配。与此同时，软件定义汽车还是AI定义汽车的热议，再次引发关注。
智能升级作用不小
在当今智能网联汽车市场，OTA正以前所未有的速度普及，几乎成为新车的标配。从高端豪华品牌到普通家用车型，国内外众多新能源车企纷纷将OTA技术纳入自家产品体系。
目前，OTA技术在汽车领域迅速普及，打破了传统汽车功能固化的局限。以往，汽车功能在出厂时基本确定，若要新增或改进功能，车主需前往4S店，不仅耗时费力，还可能产生排队耗时及高额费用。OTA技术让车辆可通过无线网络接收软件更新，实现功能升级与优化，无需前往维修站。这一变革意义重大，它赋予汽车持续进化能力，使车辆能更好应对复杂路况，在很大程度上提升用户停车便利性。
而且，OTA技术不仅实现功能升级，还在汽车售后维护、召回等方面发挥重要作用。以往汽车软件出现问题，车企需召回车辆进行线下维修，成本高昂且影响用户使用。如今，借助OTA，车企可远程推送软件更新修复漏洞，降低召回成本，提高服务效率，避免大规模召回带来的损失。
从现实看，OTA技术已成为汽车智能化发展的关键驱动力，它为汽车带来的变革才刚刚开始。随着技术不断成熟与普及，未来汽车将通过OTA实现更强大功能，如更高级自动驾驶、更智能座舱交互等。在汽车智能化浪潮中，OTA技术只是冰山一角，背后反映的是汽车行业从传统机械制造向智能移动终端转变的大趋势。在这一背景下，软件与AI技术在汽车发展中的角色愈发重要。
软件定义重塑灵魂
从“软件定义汽车”角度看，随着汽车智能化、网联化发展，汽车电气架构从早期单一功能连接，发展到如今高端车配备大量ECU、传感器、摄像头，软件代码量呈指数级增长。汽车很多方面都由软件决定和优化，从设计研发开始，硬件逐步标准化、模块化，软件成为核心，主宰驾驶、娱乐等大部分功能；到使用过程中，汽车可通过软件升级、新增服务产生利润，满足用户差异化需求。
客观上，如今汽车软件系统高度集成，涵盖智能座舱、自动驾驶辅助系统、车联网等多个领域。智能座舱通过软件实现座舱内饰、电子产品创新、升级与联动，还能与智能手机互联，将汽车升级为“智能移动空间”。自动驾驶辅助系统依靠软件算法实现智能驾驶、自动泊车等功能，提升驾驶安全性与便利性。车联网软件则实现车辆与外部网络连接，提供实时交通信息、远程诊断、在线娱乐等服务。
软件定义汽车具有多方面优势。在功能迭代上，软件更新便捷，车企可快速为用户推送新功能、修复漏洞，如特斯拉频繁通过 OTA 推送软件更新，新增智能驾驶、自动变道等功能，让车辆常用常新。个性化定制方面，软件可根据用户需求定制功能，如用户可根据驾驶习惯设置车辆加速、转向灵敏度，或选择个性化座舱主题、娱乐内容。成本控制上，软件定义汽车减少对硬件频繁升级需求，降低硬件开发成本与复杂性，车企通过软件复用与模块化开发，缩短开发周期，提高生产效率。
而从AI定义汽车角度看，并非车辆简单搭载相关智能系统，而是从设计研发之初，便将AI作为核心要素，构建整车智能化体系。通过深度学习、机器学习等先进AI算法，汽车可对大量数据进行分析处理，实现对行驶环境精准感知、驾驶决策智能生成以及车辆状态精确控制，从而让汽车拥有“思考”与“行动”能力，成为高度智能的移动载具。
眼下，AI正给汽车行业带来全方位变革。在研发模式上，AI助力汽车从传统基于经验与测试的研发，向基于数据与算法的智能研发转变。通过模拟仿真，车企能在虚拟环境中测试优化车辆性能与功能，缩短研发周期，降低研发成本。
在商业模式上，AI推动新商业模式出现。车企不再仅销售汽车产品，还通过提供软件服务、数据服务等获取收益。在交通安全方面，AI大幅提升汽车安全性。
究竟谁来定义汽车
从技术层面看，软件与AI似乎存在矛盾之处。二者在开发方式、运行机制上存在明显差异，甚至给人一种“非此即彼”的错觉。
但实际上，软件与AI并非相互排斥，而是存在紧密的内在统一关系。AI的实现需要依赖软件编程和算法。AI模型构建、训练与部署都需借助软件工具与编程语言。而软件也能借助AI实现智能化升级。AI融入软件，可使其具备自学习、自适应能力，提升智能化水平与用户体验。如利用AI实现智能驾驶、语音交互、车载大屏内容推荐等功能。在智能驾驶系统中，软件负责车辆底层控制逻辑，AI通过对传感器数据处理分析，实现对路况实时感知与驾驶决策制定，共同保障驾驶安全与高效运行。
有行业人士认为，软件与AI是相互依存、相互促进的辩证统一关系。在汽车智能化进程中，二者缺一不可，共同推动汽车从传统交通工具向智能移动终端转变。未来，软件与AI在汽车领域的发展将呈现出加速融合的态势，二者的融合或将达到前所未有的深度。软件与AI的融合将深入到汽车设计、生产、销售、使用和售后全生命周期。在设计阶段，借助AI的模拟仿真能力，软件能够快速生成多种设计方案，并对其性能进行评估优化，缩短研发周期；生产过程中，AI驱动的软件系统将实现对生产设备的精准控制，提高生产效率与产品质量；销售环节，基于AI分析的软件可实现精准营销，为消费者提供个性化购车推荐；使用过程中，软件与AI协同工作，打造更智能、更舒适的驾乘体验；售后阶段，AI通过对车辆软件数据监测分析，实现故障预测与远程诊断，软件则负责推送修复程序，保障车辆稳定运行。
还有业界专家指出，软件与AI的深度融合将重塑汽车产业格局。传统车企面临向智能化转型的巨大挑战，若不能及时跟上软件与AI技术发展步伐，将在市场竞争中处于劣势。而科技公司凭借在软件与AI领域的技术优势，正加速进入汽车行业，与传统车企展开合作或竞争，推动产业生态多元化发展。对于用户而言，软件与AI融合将带来全新出行体验。自动驾驶技术成熟将使出行更加安全、便捷，智能座舱的升级，将实现更自然的人机交互，满足用户多样化需求，提升生活品质。
专业人士认为，车企应积极顺应这一发展趋势，加大在软件研发与 AI 技术应用方面的投入，强化技术创新与产业协同，共同构建开放、共赢的汽车智能化生态系统。只有如此，才能在激烈的市场竞争中为用户提供更加卓越的出行体验，推动汽车行业朝着智能化、网联化、绿色化的方向持续迈进，开启汽车产业发展的新时代。
来源：中国汽车报
